Firefox 市场份额跌去1/3 分析称其走向死亡

发表于由

Firefox一直是我的主力浏览器，它的插件丰富，它更新很勤快，它是开源的，我可以忍受它“难以忍受”的启动速度，忍受它的内存泄露问题，忍受它 越用越高的CPU占用率，可是当我尝试过Chrome之后，我问自己，我的忍耐值得吗？Firefox市场份额为何节节失守，Sebastian Anthony对此有独到见解。

Firefox的前景有点不妙，在过去的几年时间里它的市场份额不停流失。2010年至今，Firefox在世界范围内失去了三分之一的市场份额，从 巅峰时的30%跌到现在的20%。这件事得从两方面来看：第一，网民的总数在增加，所以Firefox的份额降低了，但使用Firefox的网民总数仍在 增加；第二，不管你乐意不乐意，Firefox开始变得不那么流行了。

我们爱Firefox，可是统计数字是不会撒谎的：Chrome正在无情地迅速抢夺Firefox的用户。Firefox用了四年多的时间从IE手中争取到20%的市场份额；而Chrome只花了一半的时间完成这件事，并且正在迅速接近30%。

Google 的确投入了不少资金为Chrome宣传，但是广告不可能使得全世界20亿网民的30%使用Chrome。人们转而使用Chrome是因为口碑：Geek和 强力用户们带头，然后在自己亲朋好友的电脑上都安装了Chrome。微软也在花钱“消灾”，当Windows 8 平板带着默认的IE10上市时，显然IE的市场份额又要上升了。Mozilla确实给Firefox添了不少新功能，Android上的Firefox也 很不错，但是这些都无法扭转局势。

可是这真的是问题关键吗？

Firefox的成功是因为当年Geek们不满IE6占据了95%的市场份额，微软延缓网络创新长达五年时间，Firefox就是为了复兴网络活力而 被创造的。在这方面Firefox是成功的。现在的互联网风起云涌、充满活力，三大浏览器激烈竞争。推出后不久，Firefox就向世界展示了CSS和 JavaScript的威力，它引发了HTML5革命。因为Firefox，Metro风格的Windows 8应用才能用JavaScript。非常讽刺的是，Chrome的出现也是由于Firefox的缘故。

如果你在2008、2009年用过 Chrome，你会记得当时几乎所有早期的使用者都是原Firefox用户，他们厌倦了Firefox越来越大的内存占用和反应慢的界面。而Chrome 刚推出时，几乎没有特色，这不重要，因为当时人们只有两个选择：缓慢的IE和臃肿的Firefox。Chrome正是人们需要的。

Mozilla去年一整年都在尝试给Firefox减肥，可用户数依然没有回升。就像Firefox抢夺IE市场一样，Chrome用唯一的优势——速度——迅速成功，并一直保持这个势头。

尽管Chrome现在的增长速度非常夸张，它最终会有一个极限。浏览器三巨头都有足够能量来确保没有任何一家可以独大，如果有个浏览器开始有垄断趋势，Mozilla总能凭借自己的社区和用户基础做些什么。

现在我们设想一个场景：微软和Google继续全力赴，阻截对方，而Firefox渐渐变成一个担惊受怕的、受尊敬的老兵——有点像一个老祖父，在万 维网的中心，坐在一张摇椅里，拿着一把上膛的霰弹枪。局面甚至有可能变成Firefox要时不时做一点疯狂的功能以提醒大家它还活着。如果微软认真对待开 放网络技术，Google也不作恶，Firefox最终甚至可能死亡。

不过，既然已经达成你来到这个世界的所有目的，死亡有那么可怕吗？

大数据分析的5个方面

发表于由

越来越多的应用涉及到大数据，不幸的是所有大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是描述了数据库不断增长的复杂性。那么大数据给我们带来了什么好处呢？大数据最大的好处在于能够让我们从这些数据中分析出很多智能的，深入的，有价值的信息。

下面我总结了分析大数据的5个方面。

1. Analytic Visualizations（可视化分析）
不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。

2. Data Mining Algorithms（数据挖掘算法）
可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。

3. Predictive Analytic Capabilities（预测性分析能力）
数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。

4. Semantic Engines（语义引擎）
我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。

5. Data Quality and Master Data Management（数据质量和数据管理）
数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。

假如大数据真的是下一个重要的技术革新的话，我们最好把精力关注在大数据能给我们带来的好处，而不仅仅是挑战。

 

原文链接，OSChina.NET 原创编译

Zynga 花2亿美元收购 Draw Something

发表于由

之前我们报过Zynga正在试图收购近期异常火爆的我画你猜游戏Draw Somthing的开发商OMGPOP，现在看来传言是真。今天其官方博客正式宣布，Zynga已将OMGPOP公司收入囊中。

OMGPOP公司旗下的Draw Something游戏最近异常火爆，下载量已超过3000万次，用户遍布全球84个国家。上周日晚上8点到9点的一个小时时间内，Draw Somthing在线人数就达到450万。

对于这次收购的具体价格，Zynga称在1.8亿到2.1亿美元之间（1.8亿美元现金加上3000万美元未来基于财务表现的额外对价条款）。而对于这笔收购价格的合理性，移动分析公司Flurry的CEO Simon Khalaf称OMGPOP“卖的太早”，未来OMGPOP的价值将达到8亿美元左右。

下面是Draw Somthing公司的一些数据：

上线时间6周

在79个国家的应用排名第一

下载量超过3500万次

每天活跃用户数在1200万以上

每天收入平均25万美元

Draw Somthing的这种增长趋势已经超过了Zynga公司以前的任何一个游戏。Draw Somthing只用了9天时间下载量就超过100万，而AOL用了9年才达到百万用户、Facebook则用了9个月。